package com.ocean.binarysearch;

/**
 * 在一个循环顺序的链表中找到指定元素的下标
 * <p>
 * 整数数组 nums 按升序排列，数组中的值 互不相同 。
 * <p>
 * 在传递给函数之前，nums 在预先未知的某个下标 k（0 <= k < nums.length）上进行了 旋转，
 * 使数组变为 [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]]（下标 从 0 开始 计数）。
 * 例如， [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 处经旋转后可能变[4,5,6,7,0,1,2] 。
 * <p>
 * 给你 旋转后 的数组 nums 和一个整数 target ，如果 nums 中存在这个目标值 target ，则返回它的下标，否则返回-1。
 * <p>
 * 你必须设计一个时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题。
 *
 * @author linmiaolai@sanyygp.com<br>
 * @version 1.0<br>
 * @date 2023/02/06 <br>
 */
public class SearchInRotatedSortedArray {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {4, 5, 6, 7, 8, 0, 1, 2, 3};
        SearchInRotatedSortedArray search = new SearchInRotatedSortedArray();
        System.out.println(search.search(nums, 0));
        int[] nums2 = {6, 7, 0, 1, 2, 3, 4, 5};
        System.out.println(search.search(nums2, 5));
    }

    /**
     * 输入：nums = [4,5,6,7,8,0,1,2,3], target = 0
     * 输出：4
     * <p>
     * 输入：nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
     * 输出：-1
     * <p>
     * 输入：nums = [1], target = 0
     * 输出：-1
     *
     * @param nums
     * @param target
     * @return
     */
    // [6,7,0,1,2,3,4,5]
    public int search(int[] nums, int target) {
        int n = nums.length;
        if (n == 0) {
            return -1;
        }
        if (n == 1) {
            return nums[0] == target ? 0 : -1;
        }
        int low = 0;
        int high = n - 1;
        while (low <= high) {
            int mid = low + ((high - low) >> 1);
            if (nums[mid] == target) {
                return mid;
            }
            // 判断那边是有序的
            // 说明左边是有序的
            if (nums[0] <= nums[mid]) {
                // 判断目标值是否在左边
                if (nums[0] <= target && target < nums[mid]) {
                    // 说明目标值在左侧
                    high = mid - 1;
                } else {
                    // 不在左侧 要到右边去找
                    low = mid + 1;
                }

            } else {
                // 右边有序 就要判断是否存在右边
                if (nums[mid] < target && target <= nums[high]) {
                    // 存在右边
                    low = mid + 1;
                } else {
                    // 否则到左边去找
                    high = mid - 1;
                }
            }
        }
        return -1;
    }

}
